انتقل إلى المحتوى
Taha Media

مساعد يجيب من مستندات الشركة مع ذكر المصدر

يجيب من الملفات فقط، ويذكر الملف والقسم، ويقول إن المعلومة غير موجودة بدل اختراعها، ويكشف التعليمات المدسوسة.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • llama.cpp
  • Docker

النتيجة المقاسة

20/20

حالة تقييم

المشكلة

المساعدات العامة تخترع إجابات تبدو مقنعة، ولا يستطيع الموظف معرفة مصدرها. ومستند واحد يحتوي تعليمات مدسوسة يمكن أن يغيّر سلوك المساعد.

ما بنيته

  • تقسيم المستندات وتضمينها في PostgreSQL مع pgvector، واسترجاع أقرب المقاطع لكل سؤال.
  • إجابة بصيغة منظمة: الحالة، والإجابة، والمصادر مع اقتباس حرفي من المقطع.
  • حراسة ضد حقن التعليمات داخل المستندات، ورفض صريح عندما لا توجد المعلومة.
  • يعمل مع OpenAI أو Claude أو نموذج محلي على سيرفر الشركة.

النتيجة المقاسة

  • تقييم من 20 حالة تشمل أسئلة بلا إجابة ومحاولات حقن: نجحت 20 من 20 في التشغيل الثاني (19 من 20 في الأول)، بنموذج محلي بحجم 35B على سيرفري.
  • 38 اختباراً آلياً للوحدات تنجح بدون نموذج أو قاعدة بيانات.

زمن الإجابة على عتادي المتواضع كان قرابة دقيقة؛ على سيرفر أقوى أو بنموذج سحابي يكون أسرع بكثير.

كل دراسات الحالة

13/13اختباراً ناجحاً

تدقيق واتساب Cloud API وWebhook آمن

أداة تكشف هل ربط واتساب رسمي فعلاً وباسم من، وWebhook يتحقق من توقيع Meta ولا يعالج الرسالة مرتين.